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FICHA DE REFERENCIA

Hugging Face.

Reúne modelos, conjuntos de datos, demostraciones y bibliotecas para descubrir, probar, adaptar y desplegar sistemas de IA con distintas opciones de infraestructura.

Documentación consultada el . Las capacidades y requisitos pueden cambiar entre versiones.

Dónde encaja

Buscar un modelo de clasificación en español, leer su ficha y probarlo con ejemplos representativos.

Requisitos e integración

cloud · local · self-hosted

Límites que condicionan la decisión

Cada modelo tiene requisitos, licencia y calidad propios; estar en el Hub no garantiza que sea libre para cualquier uso ni adecuado para producción.

Decisiones de uso

Coste y mantenimiento
Explorar el ecosistema no equivale a ejecutar modelos gratis: la inferencia alojada y la infraestructura pueden tener coste.

Documentación y recursos

Novedades en el archivo

Artículos relacionados: 5 · Fechas originales de los acontecimientos. Este archivo no sustituye el changelog oficial.

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  2. TorchNeuron conecta PyTorch directamente con AWS Trainium en beta pública

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  3. DeepSeek abre su buscador y la lectura de páginas mediante API

    Search y Fetch dan a los desarrolladores acceso al buscador propio de DeepSeek y al contenido de páginas web. Son herramientas de API para agentes y aplicaciones, con autenticación y facturación separadas del uso del chat.

  4. DeepSeek actualiza V4.1 Flash en su aplicación, web y API

    La revisión V4.1-Flash-1017 ya llega a la web, la aplicación y la API de DeepSeek. También se publican sus pesos con licencia MIT; las mejoras de razonamiento, programación y agentes proceden de evaluaciones del fabricante.

  5. EmbeddingGemma 2 lleva la búsqueda multimodal a dispositivos locales

    Google publica EmbeddingGemma 2, un modelo de 740 millones de parámetros que representa distintos contenidos en un espacio común. Está diseñado para búsqueda y recuperación de información en móviles y ordenadores.