Google IA
EmbeddingGemma 2 lleva la búsqueda multimodal a dispositivos locales
Google publica EmbeddingGemma 2, un modelo de 740 millones de parámetros que representa distintos contenidos en un espacio común. Está diseñado para búsqueda y recuperación de información en móviles y ordenadores.
Consultar historial de revisionesLa arquitectura permite cargar solo los componentes necesarios: texto, visión o audio. Los pesos se ofrecen para descarga y la ficha declara licencia Apache 2.0 y contexto de 8.192 tokens.
A tener en cuenta
Requiere integración y evaluación propias; las comparaciones de rendimiento proceden de Google.
Anuncio y ficha del modelo publicados o actualizados el 6 de octubre.
Fuentes contrastadas el 2026-10-07.