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OpenAI estrena Decisions API para clasificar hasta 400 preguntas por petición
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Revisión editorial
Qué cambió: Contexto del titular · Presentación de la fecha · Resumen · Por qué importa · Límites y reservas · Nota de verificación · Herramientas relacionadas.
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Categoría: OpenAI
Fecha de la noticia: · Presentación de la fecha: 22 de octubre de 2026
Contexto del titular: Resultados estructurados para flujos que necesitan probabilidades, opciones o puntuaciones.
OpenAI estrena Decisions API para clasificar hasta 400 preguntas por petición
La API ofrece respuestas acotadas de probabilidad, elección o puntuación, integración con GPT-Live y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea.
Resumen: Decisions API convierte entradas abiertas en salidas delimitadas, listas para procesos medibles.
Por qué importa: Reduce la capa de parsing y facilita controles explícitos en clasificación, enrutamiento y puntuación.
OpenAI ha lanzado con disponibilidad general Decisions API, una interfaz construida con GPT-6 Luna para convertir entradas abiertas en resultados acotados. Admite tres formatos: un predicado devuelve una probabilidad entre 0 y 1; una elección selecciona una opción predefinida y aporta probabilidades y confianza; y una puntuación calcula un nivel a partir de la distribución de probabilidades.
La API acepta hasta 400 preguntas en una petición, instrucciones con imágenes y salida JSON nativa. OpenAI añade integración con GPT-Live, caché de instrucciones y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea. La compañía afirma que puede responder hasta diez veces más rápido que GPT-6 Luna mediante Responses API; esa comparación procede de sus propias pruebas.
El precio anunciado es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,01 dólares por millón de tokens almacenados en caché, sin cobro por tokens de salida. Los resultados acotados facilitan reglas posteriores y auditoría, pero no sustituyen la validación de la taxonomía, los umbrales ni los errores en el dominio real.
A tener en cuenta: Las cifras de velocidad y los casos de clientes son afirmaciones del proveedor; cada organización debe evaluar precisión, latencia y riesgo.
Imagen asociada: Filas de armarios de servidores y cableado en una sala de centro de datos. · Sala de servidores de BalticServers fotografiada el 17 de marzo de 2013. Ilustra infraestructura de cómputo; no muestra instalaciones de OpenAI. · BalticServers.com / Wikimedia Commons · CC BY-SA 3.0
Estado en esta versión: Contrastada con fuentes. Anuncio y especificaciones comprobados en la publicación oficial de OpenAI del 22 de octubre de 2026. Corrección (2026-10-23): Añadida una fotografía real con autoría y licencia verificadas; texto, fecha y narración permanecen sin cambios. Anuncio y especificaciones comprobados en la publicación oficial de OpenAI del 22 de octubre de 2026. Corrección (2026-10-23): Restaurados los campos editoriales conservados y vinculada la fotografía real con licencia verificada; fecha y cuerpo permanecen sin cambios.
Herramientas relacionadas: openai-api
Fuentes conservadas
Claves de contexto conservadas
- No es determinista
- El resultado sigue siendo probabilístico y necesita umbrales y validación en el caso real.
Glosario conservado
- Predicado
- Pregunta binaria cuya salida es una probabilidad entre 0 y 1.
- Residencia de inferencia
- Región donde se ejecuta el procesamiento del modelo según la configuración disponible.
Revisión editorial
Qué cambió: Contexto del titular · Presentación de la fecha · Resumen · Por qué importa · Límites y reservas · Imagen · Descripción de imagen · Pie de imagen · Nota de verificación · Herramientas relacionadas.
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Categoría: OpenAI
Fecha de la noticia:
OpenAI estrena Decisions API para clasificar hasta 400 preguntas por petición
La API ofrece respuestas acotadas de probabilidad, elección o puntuación, integración con GPT-Live y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea.
OpenAI ha lanzado con disponibilidad general Decisions API, una interfaz construida con GPT-6 Luna para convertir entradas abiertas en resultados acotados. Admite tres formatos: un predicado devuelve una probabilidad entre 0 y 1; una elección selecciona una opción predefinida y aporta probabilidades y confianza; y una puntuación calcula un nivel a partir de la distribución de probabilidades.
La API acepta hasta 400 preguntas en una petición, instrucciones con imágenes y salida JSON nativa. OpenAI añade integración con GPT-Live, caché de instrucciones y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea. La compañía afirma que puede responder hasta diez veces más rápido que GPT-6 Luna mediante Responses API; esa comparación procede de sus propias pruebas.
El precio anunciado es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,01 dólares por millón de tokens almacenados en caché, sin cobro por tokens de salida. Los resultados acotados facilitan reglas posteriores y auditoría, pero no sustituyen la validación de la taxonomía, los umbrales ni los errores en el dominio real.
Imagen asociada: Filas de armarios de servidores y cableado en una sala de centro de datos. · Sala de servidores de BalticServers fotografiada el 17 de marzo de 2013. Ilustra infraestructura de cómputo; no muestra instalaciones de OpenAI. · BalticServers.com / Wikimedia Commons · CC BY-SA 3.0
Estado en esta versión: Contrastada con fuentes. Anuncio y especificaciones comprobados en la publicación oficial de OpenAI del 22 de octubre de 2026. Corrección (2026-10-23): Añadida una fotografía real con autoría y licencia verificadas; texto, fecha y narración permanecen sin cambios.
Fuentes conservadas
Claves de contexto conservadas
- No es determinista
- El resultado sigue siendo probabilístico y necesita umbrales y validación en el caso real.
Glosario conservado
- Predicado
- Pregunta binaria cuya salida es una probabilidad entre 0 y 1.
- Residencia de inferencia
- Región donde se ejecuta el procesamiento del modelo según la configuración disponible.
Primera publicación registrada
Primer estado conservado en este historial.
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Categoría: OpenAI
Fecha de la noticia: · Presentación de la fecha: 22 de octubre de 2026
Contexto del titular: Resultados estructurados para flujos que necesitan probabilidades, opciones o puntuaciones.
OpenAI estrena Decisions API para clasificar hasta 400 preguntas por petición
La API ofrece respuestas acotadas de probabilidad, elección o puntuación, integración con GPT-Live y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea.
Resumen: Decisions API convierte entradas abiertas en salidas delimitadas, listas para procesos medibles.
Por qué importa: Reduce la capa de parsing y facilita controles explícitos en clasificación, enrutamiento y puntuación.
OpenAI ha lanzado con disponibilidad general Decisions API, una interfaz construida con GPT-6 Luna para convertir entradas abiertas en resultados acotados. Admite tres formatos: un predicado devuelve una probabilidad entre 0 y 1; una elección selecciona una opción predefinida y aporta probabilidades y confianza; y una puntuación calcula un nivel a partir de la distribución de probabilidades.
La API acepta hasta 400 preguntas en una petición, instrucciones con imágenes y salida JSON nativa. OpenAI añade integración con GPT-Live, caché de instrucciones y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea. La compañía afirma que puede responder hasta diez veces más rápido que GPT-6 Luna mediante Responses API; esa comparación procede de sus propias pruebas.
El precio anunciado es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,01 dólares por millón de tokens almacenados en caché, sin cobro por tokens de salida. Los resultados acotados facilitan reglas posteriores y auditoría, pero no sustituyen la validación de la taxonomía, los umbrales ni los errores en el dominio real.
A tener en cuenta: Las cifras de velocidad y los casos de clientes son afirmaciones del proveedor; cada organización debe evaluar precisión, latencia y riesgo.
Estado en esta versión: Contrastada con fuentes. Anuncio y especificaciones comprobados en la publicación oficial de OpenAI del 22 de octubre de 2026.
Herramientas relacionadas: openai-api
Fuentes conservadas
Claves de contexto conservadas
- No es determinista
- El resultado sigue siendo probabilístico y necesita umbrales y validación en el caso real.
Glosario conservado
- Predicado
- Pregunta binaria cuya salida es una probabilidad entre 0 y 1.
- Residencia de inferencia
- Región donde se ejecuta el procesamiento del modelo según la configuración disponible.
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