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Resultados estructurados para flujos que necesitan probabilidades, opciones o puntuaciones.

OpenAI estrena Decisions API para clasificar hasta 400 preguntas por petición

La API ofrece respuestas acotadas de probabilidad, elección o puntuación, integración con GPT-Live y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea.

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Contexto esencialUna interfaz para transformar entradas abiertas en decisiones estructuradas que otras aplicaciones pueden evaluar y procesar.Ampliar contextoMinimizar

Qué problema resuelve

Una API generativa suele devolver texto libre, útil para explicar pero incómodo cuando un sistema necesita una respuesta limitada y comparable. Decisions API sitúa ese límite en la solicitud: el desarrollador define la pregunta y el tipo de salida permitido, y recibe probabilidades, una opción o una puntuación en JSON.

Al conocer de antemano el espacio de respuestas, una aplicación puede aplicar reglas, registrar resultados y comparar ejecuciones sin interpretar prosa cada vez.

Cómo encajan sus componentes

Los predicados sirven para decisiones binarias graduadas; las elecciones reparten probabilidad entre alternativas conocidas; y las puntuaciones convierten esa distribución en un nivel ordenado. Las instrucciones pueden reutilizarse mediante caché y combinarse con imágenes.

La integración con GPT-Live permite usar la misma lógica durante una interacción en tiempo real. La residencia regional se refiere al lugar de inferencia documentado, no a una garantía general sobre todos los sistemas conectados por el cliente.

Ejemplo razonado y límites

Un equipo de soporte podría clasificar una consulta como facturación, acceso o incidencia técnica y encaminarla solo cuando la confianza supere un umbral; los casos ambiguos pasarían a revisión humana. Es un ejemplo ilustrativo, no una prueba ejecutada.

Una probabilidad no certifica que la decisión sea correcta. Antes de automatizar acciones sensibles conviene medir falsos positivos y negativos, revisar sesgos y fijar supervisión.

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Filas de armarios de servidores y cableado en una sala de centro de datos.
Sala de servidores de BalticServers fotografiada el 17 de marzo de 2013. Ilustra infraestructura de cómputo; no muestra instalaciones de OpenAI. · BalticServers.com / Wikimedia Commons · CC BY-SA 3.0 · Créditos y licencias

OpenAI ha lanzado con disponibilidad general Decisions API, una interfaz construida con GPT-6 Luna para convertir entradas abiertas en resultados acotados. Admite tres formatos: un predicado devuelve una probabilidad entre 0 y 1; una elección selecciona una opción predefinida y aporta probabilidades y confianza; y una puntuación calcula un nivel a partir de la distribución de probabilidades.

La API acepta hasta 400 preguntas en una petición, instrucciones con imágenes y salida JSON nativa. OpenAI añade integración con GPT-Live, caché de instrucciones y residencia de inferencia en Estados Unidos o la Unión Europea. La compañía afirma que puede responder hasta diez veces más rápido que GPT-6 Luna mediante Responses API; esa comparación procede de sus propias pruebas.

El precio anunciado es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,01 dólares por millón de tokens almacenados en caché, sin cobro por tokens de salida. Los resultados acotados facilitan reglas posteriores y auditoría, pero no sustituyen la validación de la taxonomía, los umbrales ni los errores en el dominio real.

A tener en cuenta

Las cifras de velocidad y los casos de clientes son afirmaciones del proveedor; cada organización debe evaluar precisión, latencia y riesgo.

Consulta las fuentes

OpenAI: Introducing the Decisions API