Ollama.
Facilita ejecutar modelos abiertos en un equipo propio o utilizar modelos alojados, y conectarlos con aplicaciones, agentes y automatizaciones mediante una API.
Documentación consultada el . Las capacidades y requisitos pueden cambiar entre versiones.
Dónde encaja
Probar un asistente sobre textos locales y conectarlo a un flujo de trabajo sin enviar esos textos a un modelo cloud.
Requisitos e integración
local · self-hosted · cloud
Límites que condicionan la decisión
Los recursos del equipo limitan la ejecución local; los modelos alojados procesan fuera del equipo. El soporte depende del modelo y del motor: 0.40.4 incorpora Kev en MLX para Apple Silicon. System One cloud requiere 0.40.5 o posterior y tiene límites distintos de la API local. La confianza no equivale a una probabilidad calibrada de acierto.
Decisiones de uso
- Coste y mantenimiento
- La ejecución local añade costes de equipo y energía; los modelos alojados tienen planes y condiciones de uso propios.
Documentación y recursos
- Documentación de Ollama ↗
Consulta los detalles de integración en la documentación oficial.
Novedades en el archivo
Artículos relacionados: 12 · Fechas originales de los acontecimientos. Este archivo no sustituye el changelog oficial.
Ollama facilita elegir entre iniciar sesión y continuar en local
La versión 0.34.2 incorpora una configuración inicial al ejecutar Ollama, con opción de iniciar sesión o continuar en local. También añade un acceso directo a las aplicaciones y corrige el crecimiento excesivo de memoria con MLX.
Ollama cambia la preparación de modelos propios
En la versión estable 0.34.1, crear modelos MLX desde safetensors deja de ser experimental. Para generar GGUF a partir de esos pesos, la conversión y cuantización pasan a herramientas externas.