MLX LM.
Paquete de MLX para ejecutar y ajustar modelos de lenguaje sobre Apple silicon.
Documentación consultada el . Las capacidades y requisitos pueden cambiar entre versiones.
Dónde encaja
Trabajar con modelos compatibles desde Python o integrar inferencia en aplicaciones propias para Mac.
Requisitos e integración
Apple silicon, un entorno compatible y pesos cuya arquitectura y configuración estén admitidas por la versión del paquete.
Límites que condicionan la decisión
Soporte del formato no equivale a memoria suficiente. Las aplicaciones que incorporan MLX pueden utilizar versiones distintas y no incluyen necesariamente la corrección más reciente.
Decisiones de uso
- Identificar el paquete real
- Distinguir la versión de una aplicación de la del motor que incorpora.
- Conservar el checkpoint
- Anotar repositorio, variante y revisión al reproducir un error.
Documentación y recursos
- Proyecto, requisitos y ejemplos ↗
Ejemplos mantenidos por el proyecto; no ejecutados por midiario.ai.
- Historial de versiones ↗
Revisar el alcance de cada cambio.
Novedades en el archivo
Artículos relacionados: 2 · Fechas originales de los acontecimientos. Este archivo no sustituye el changelog oficial.
SGLang 0.5.22 permite usar PyTorch en Mac, con límites distintos de MLX
La versión incorpora la ruta estándar de PyTorch sobre MPS en Apple silicon y exige Python 3.11 o posterior. Esa ruta todavía excluye pesos cuantizados, modelos multimodales y varias opciones avanzadas.
MLX LM 0.32.2 corrige la carga de Muse Spark y el cálculo de MiMo en Mac
La versión corrige diferencias de nombres con los checkpoints de Muse Spark en Hugging Face y el escalado de atención de MiMo-V2-Flash. Son cambios de compatibilidad y corrección, sin garantías universales de velocidad.