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ISO publica una guía para proteger los sistemas de IA frente a ataques

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Categoría: Riesgos

Fecha de la noticia:

ISO publica una guía para proteger los sistemas de IA frente a ataques

ISO/IEC 27090 aborda amenazas propias de los datos y modelos, como el envenenamiento del entrenamiento y el robo del modelo.

Resumen: Seguridad específica para los datos y modelos de IA.

ISO publicó el 14 de octubre la primera edición de ISO/IEC 27090:2026, una norma de orientación sobre amenazas y compromisos de seguridad de los sistemas de IA. Su ficha pública sitúa las medidas de detección y mitigación a lo largo del ciclo de vida.

El alcance incluye la manipulación de datos de entrenamiento y el robo de modelos. También contempla que los datos recogidos durante la operación pueden introducir vulnerabilidades al reutilizarse para actualizar un modelo.

La guía complementa las prácticas generales de ISO/IEC 27001 y 27002. Esta información procede de la ficha pública: no se ha adquirido ni revisado el texto completo de pago.

Sobre la fecha: La fecha corresponde a la publicación de la norma, no a su incorporación al diario.

Estado en esta versión: Contrastada con fuentes.

Fuentes conservadas

Glosario conservado

ISO/IEC 27090:2026
Guía de seguridad para sistemas de IA.
ISO/IEC 27001 y 27002
Normas de gestión y controles de seguridad de la información.

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